读取数据（READ）

Mongo（来自“humongous”——巨大的）是一个高性能、开源、无模式的、面向文档的数据库，它是最受欢迎的NoSQL数据库之一。它使用JSON作为文档格式，并且可以在多个服务器节

前文我们聊到了mongodb的副本集以及配置副本集，回顾请参考今天我们来聊下mongodb的分片；1、什么是分片？为什么要分片？我们知道数据库服务器一般出现瓶颈是在磁

三、增加访问控制

总结

8、登录到任意一台上面，查看结果：

一.MongoDB的下载与安装1.1下载地址https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=docs1.2安装创建一个mongodb文件夹存放下载好的zip二.配置

在公司的项目中，突然出现过一个情况，mongodb的CPU利用率到达100%,导致服务器这边卡死了，请求了半天无响应，提示请求超时。因为，当时APP用户可能会在某一个时间段集中的使用，所以

在分布式应用系统中，mongodb已经成为NoSQL经典数据库。要想很好的使用mongodb，仅仅知道如何使用它是不够的。只有对其架构原理等有了充分认识，才能在实际运用中使其更好地

下载安装包wgethttps://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.13.tgz[root@5e7b4039fa6fdata]#pwd/data[root@5e7b4039fa6fdat

更快捷的方式

MongoDB的登录测试mongo命令mongodb提供一个客户端，类似于mysql提供的客户端命令#默认连接到127.0.0.1:27017/usr/local/mongodb/bin/mongomongodb

一、MongoDB介绍MongoDB是一个是一个基于分布式文件存储的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非

温习了MongoDB的插入操作，主要使用PHP语言实践。目的理解官方shell和PHPSDK操作的差异以MySQL的思维理解MongoDB的shell，感觉差异还是很大的理解有多少种插入操作，以及差

0环境操作系统：win101准备navicat15破解CentOSDocker安装Docker安装MongoDB2Docker安装MongoDB注意：保持网络稳定3NavicatPremium连接mongodb连接

Docker方式部署dockersearchmongo#查看mongodb可用镜像

前言今天不讨论使用自带UI界面的连接工具，仅讨论使用命令行查询MongoDB数据库的情况。在排查问题的时候，很多时候直接使用命令行更加方便。但是有一个前提，我们必须首先

查看数据库使用终端命令行输入mongo登陆mongodb之后切换到admin库，并认证后可查看所有数据库，操作如下所示：[root@renwole.com~]#mongoMongoDBshellversionv

NO.1MongoDB的常用数据类型MongoDB中的文档类似json，我们知道，在json中，最常用的数据类型有null、bool、数组、字符串、数据、json对象等等。相对比较少，比如对于时间类

解决1.先检查自己的配置信息，如若一切无误后，则使用管理员模式开启cmd，不要直接打开cmd。2.然后在cmd中转跳至自己MongoDB的bin目录，使用我的举例是：cd"C:\ProgramFile

04备份和balancer

前言在版本迭代过程中，存在数据库变更的几率，如增加某张表某个字段，删除某个字段等；​缺乏变更历史的记录，要么在升级多套不同版本环境时，需要耗费大量时间去寻找数据库

在项目实际使用过程中，客户反馈能打开网页但无法登陆，第一时间感觉到应该是数据库服务器挂了，于是查看Mongodb数据库服务器日志，果不其然挂了。报错信息如下：2020-12-28T13:2

执行：db.getCollection(‘cap.published’).find({}).forEach(function(item){print(‘db.getCollection(“cap.published”).insert(&#

MongoDB是什么：MongoDB是一个棉线文档的开源NoSQL数据库管理系统。MongoDB是一个开源，跨平台，面向文档的数据库管理系统。MongoDB是NoSQL（不仅是SQL）数据库软件。MongoDB使用

本文实例讲述了express+mongoose实现对mongodb增删改查操作。分享给大家供大家参考，具体如下：项目地址：https://github.com/jrainlau/mongoose_crud写在开头本文主要分享我

背景最近做了几个规则逻辑。用到mongo查询比较多，就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户，使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据，用SQL代替业务代码逻辑的判断。

前言官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongos/mongos是MongoDBshard的缩写，它是一个为应用层提供查询请求并决定数据在MongoDB分片中位置的路

1.创建数据文件夹：mkdir-p/data/mastermkdir-p/data/slavermkdir-p/data/arbiter