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详解基于PostgreSQL/openGauss 分布式数据库解决

2024-02-05 12:47作者:下载吧

在 MySQL ShardingSphere-Proxy 逐渐成熟并被广泛采用的同时,ShardingSphere 团队也在 PostgreSQL ShardingSphere-Proxy 上持续发力。相比前期的 alpha 与 beta,5.0.0 正式版对 PostgreSQL 的协议实现、SQL 支持度、权限控制等方面进行了大量的完善,为后续全面对接 PostgreSQL 生态打下基础。ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接,让用户能够在 PostgreSQL 数据库的基础上获得如数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等透明化的增量能力。

除了 PostgreSQL 方面,由华为开源的国产数据库 openGauss 的热度持续攀升。openGauss 具备优秀的单机性能,配合 ShardingSphere 的能力和生态,能够打造出覆盖更多场景的国产分布式数据库解决方案。

ShardingSphere PostgreSQL/openGauss Proxy 目前能够支持数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等 Apache ShardingSphere 生态中大部分能力,在完善程度上逐渐对齐 ShardingSphere MySQL Proxy。

本文将给大家介绍 ShardingSphere-Proxy 5.0.0 在 PostgreSQL 上所做的提升以及与 openGauss 的生态对接。

作者介绍

吴伟杰

Apache ShardingSphere Committer,SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。

ShardingSphere-Proxy 介绍

ShardingSphere-Proxy 是 ShardingSphere 生态中的一个接入端,定位为对客户端透明的数据库代理。ShardingSphere Proxy 不局限于 Java,其实现了 MySQL、PostgreSQL 数据库协议,可以使用各种兼容 MySQL / PostgreSQL 协议的客户端连接并操作数据。

详解基于PostgreSQL/openGauss 分布式数据库解决

ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy
数据库 任意 基于 MySQL / PostgreSQL 协议的数据库
连接消耗数
异构语言 支持 Java 等基于 JVM 语言 任意
性能 损耗低 损耗略高
无中心化
静态入口

在做了分库分表或其他规则的情况下,数据会分散到多个数据库实例上,在管理上难免会有一些不便;或者使用非 Java 语言的开发者,需要 ShardingSphere 所提供的能力…… 以上这些情况,正是 ShardingSphere-Proxy 力所能及之处。

ShardingSphere-Proxy 隐藏了后端实际数据库,对于客户端来说就是在使用一个数据库,不需要关心 ShardingSphere 如何协调背后的数据库,对于使用非 Java 语言的开发者或 DBA 更友好。

在协议方面,ShardingSphere PostgreSQL Proxy 实现了 Simple Query 与大部分 Extended Query 协议,支持异构语言通过 PostgreSQL/openGauss 驱动连接 Proxy。ShardingSphere openGauss Proxy 在复用 PostgreSQL 协议的基础上,还支持 openGauss 特有的批量插入协议。

不过,由于 ShardingSphere-Proxy 相比 ShardingSphere-JDBC 增加了一层网络交互,SQL 执行的延时会有所增加,损耗相比 ShardingSphere-JDBC 略高。

ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接

兼容 PostgreSQL Simple Query 与 Extended Query

详解基于PostgreSQL/openGauss 分布式数据库解决

Simple Query 与 Extended Query 是大多数用户在使用 PostgreSQL 时最常用的协议。

比如,使用如下命令行工具 psql 连接 PostgreSQL 数据库进行 CRUD 操作时,主要使用 Simple Query 协议与数据库交互。

$ psql -h 127.0.0.1 -U postgres
psql (14.0 (Debian 14.0-1.pgdg110+1))
Type “help” for help.
postgres=# select id, name from person where age < 35;
id | name
—-+——
1 | Foo
(1 row)

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