教你postgresql如何使用filter进行多维度聚合的方法

你有没有碰到过有这样一种场景，就是我们需要看一下某个时间段内各种维度的汇总，比如这样：最近三年我们卖了多少货？有多少订单？平均交易价格多少？每个店铺卖了多少？交易成功的订单有多少？交易失败的订单有多少？ 等等…，假使这些数据的明细都在一个表内，该这么做呢？ 有没有简单方式？还有如何减少全表扫描以更改的拿到数据?

如果只是简单的利用聚合拿到数据可能您需要写很多sql，具体表现为每一个问题写一段sql 相互之间join起来，这样也许是个好主意，不过对于未充分优化的数据库系统，针对每一块的问题求解可能就是一个巨大的表扫描，当然还有一个问题就是重复的where条件，所以能不能把相同的where条件抽取出来以简化sql呢？让我们思考一下，也许有这样的解决办法~ （结论是有，当然有，哈哈哈~）

首先我提供下基本的表结构及测试数据

基本表结构

CREATE TABLE "order_info" (
  "id" numeric(22) primary key ,
  "oid" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default",  -- 订单号
  "shop" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", -- 店铺
  "date" date NOT NULL, --订单日期
  "status" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", -- 订单状态
  "payment" numeric(18,2), -- 交易支付金额
  "product" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default" -- 产品名称
  );