浅析mongodb中group分组

group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。
和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M， group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]。

Group大约需要一下几个参数。

 1.key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
 2.keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
 3.initial：reduce中使用变量的初始化
 4.reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
 5.cond：执行过滤的条件。
 6.finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。
下面介绍一个实例：
先插入测试数据：

for(var i=1; i<20; i++){
var num=i%6;
db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});
}