分区MongoDB 构建符合需求的磁盘分区方案（mongodb磁盘）

磁盘分区对数据库性能有重要影响，也是MongoDB用户做优化时需要考虑的重要因素。MongoDB支持磁盘分区，用户可以根据自身业务特点构建出符合自身需求的分区方案。分区最大的目的是提高数据库存储性能，减少写操作，提供更多的磁盘访问通道（IO负载均衡），提高查询速度。

MongoDB支持四种分区类型：水平分区（SHARDING）、比例分区（SHARDED）、 区间分区（RANGED）和映射分区（HASHED）。

水平分区是按照完全不同的模式对数据进行分区，这种分区方式可以减少单节点上的数据量，提高数据的访问和操作速度。对于对数据量规模有较高要求的场景，可以考虑水平分区。

比例分区能够智能的分配比例，使得每个节点的任务都处于比较平衡的状态，若数据量较大，可以采用比例分区进行分拆，让数据分布在多个数据库中，便于数据处理。

区间分区可以将相同列数据按照设定的范围进行分割，适用于对不同数据量访问频率有较大区别的情况，比如以时间为参数的数据查询，用户可以设定不同时间段的分区，以提高查询速度。

映射分区可以将数据按照某一字段（比如用户ID等）进行分割，这样也可以将搜索范围减小，用户如果可以建立起关于相对密集数据请求的映射关系，可以使用此方式进行搜索。

以上，是MongoDB构建符合需求的磁盘分区方案的几种常用方式。下面是一段示例代码，可以实现水平分区：

“`mongodb

db.runCommand({

enableSharding: “mydb” //启用分片 ,mydb为要分片的数据库

});

db.runCommand({

shardCollection: “mydb.myCollection”, //需要分片的集合，mydb.myCollection是要分片的集合名称

key: { userid:1 } //使用userid字段进行水平分片

});

用户在使用MongoDB磁盘分区时，根据自身业务特点需要多种分区方式，相应应用有不同的分片键，以及不同的顺序，要求搭建出一个符合自身需要的有效分区方案，需要对MongoDB的各项功能和特性有一个完整的认知。