MongoDB分片键的选择和案例实例详解

前言

分片键选择不好，应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势。在这种情况下，插入和查询的性能都会显著下降。下决定时一定要严肃，一旦选择了分片键，就必须坚持选择，分片键是不可以修改的。要让分片键提供好的体验，部分源自了解怎样才算一个好的分片键。

本文将详细介绍关于MongoDB分片键的选择和案例，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

MongoDB版本：3.6

一、分片键类别

1.升序片键

升序片键例如：日期时间字段、自增字段。

2.随机分发片键

随机分发片键例如：用户名、邮件名、UUID、MD5值或者是其它的一些没有规律的值的列。

3.基于位置的片键

基于位置的片键例如：IP、经纬度、居住地址等。

二、分片策略

1.范围分片

创建分片时，只在主分片上创建了一个块{ "username" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 } } on : rs-a Timestamp(1, 0) 。

至少得3个不同的值才会进行块切分，相同的值只会在一个分片块中。比如对一个name字段进行范围分区，如果一直往name字段插入”a”，那么它会一直存储主分片的{ "username" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 } }中，直到name出现三个不同的值，比如“a”,“b”,“c”这个时候就会进行分片。当然这只是测试，现实中不会对这种粗粒度的字段单独做分片。

2.hashed分片

创建分片时，默认在每个分片上创建了两个数据块。但是当前每个块上面是没有数据的。

3.组合分片

组合分片是比较好的一种分片的选择，好的组合分片可以同时解决热点和随机读IO问题。例如：

sh.shardCollection("test.bbbb",{"username":1,"_id":1});